CaseGEPCompras e suprimentos

O sistema que a gente montou para a GEP

A GEP entrou no Brasil sem operação local de posicionamento, conteúdo executivo e geração de demanda. Montamos as cinco etapas do zero, e em oito meses elas devolveram isto.

GEP
294EQL, pessoas do ICP que engajaram três vezes ou mais
R$ 1,09 miem pipeline aberto, com 17 negócios em proposta ou negociação
R$ 1,63 miem negócios ganhos no ano
O ponto de partida

Não existia operação, existiam peças soltas

A GEP chegou ao Brasil com produto e time comercial, e nenhuma presença construída no mercado local. Não havia tese de conteúdo, ninguém publicando em nome da empresa, e nenhuma forma de saber quais contas do mercado-alvo estavam prestando atenção.

O que a gente montou não foi uma campanha. Foram as cinco etapas do sistema, uma de cada vez, rodando juntas a partir do quarto mês.

Em oito meses, o sistema saiu do zero e chegou a 1.541 empresas do ICP identificadas pelo nome.

Como a gente montou

As cinco etapas, aplicadas na GEP

01

Posicionar

  • ICP e listas de contas e contatos-alvo carregadas via CSV
  • Eixos de conteúdo definidos por tema, e não por calendário
  • Todo o conteúdo dos oito meses saiu da imersão de posicionamento
02

Garantir impacto

  • Conteúdo publicado de forma constante pelos dois executivos da GEP e pela company page
  • Gestão de LinkedIn Ads para garantir frequência de 3 a 5 por contato por mês
  • Engajamento visível entre R$ 31 e R$ 42
03

Detectar sinais

  • 11.182 engajamentos visíveis gerados, 4.898 dentro do ICP
  • 1.541 empresas e 1.765 pessoas únicas identificadas por nome e cargo
  • 294 EQL, pessoas do ICP com três engajamentos ou mais
04

Iniciar conversas

  • Campanhas de inbound rodando sobre o mesmo público do conteúdo
  • Prospecção rodando com o contexto de quem já tinha engajado
  • Campanhas de webinar operadas em conjunto com o time da GEP
05

Otimizar

  • Leitura mensal de quais conteúdos geravam engajamento visível mais barato, para investir mais neles
  • Análise constante do CRM para manter a atribuição reversa em dia
O que o sistema devolveu

Do engajamento ao negócio fechado

Cada degrau é um recorte do anterior. No meio do caminho está o EQL, ou Engagement Qualified Lead: a pessoa do ICP que engajou três vezes ou mais e por isso deixou de ser um nome numa lista.

O EQL só existe como métrica porque o Golden Dog registra cada engajamento com nome, cargo e empresa. Sem esse histórico por pessoa, não há como contar quantas vezes alguém voltou.

4.898engajamentos visíveis vindos de empresas do ICP
1.765pessoas do ICP identificadas por nome, cargo e empresa
1.541empresas do ICP com pelo menos um engajamento
294EQL, pessoas que engajaram três vezes ou mais
30negócios abertos em contas que já engajavam
R$ 1.088.080em pipeline aberto, 17 dos 26 em proposta ou negociação
R$ 1.626.340em negócios ganhos, quatro no total

Metade da receita ganha pela GEP no ano veio de empresas que já conheciam a GEP e já tinham engajamento visível detectado dentro do Golden Dog. Esse é o poder da criação de demanda.

FonteGolden Dog para engajamento, HubSpot para pipeline
Recorte01 de janeiro a 23 de agosto de 2026, filtro de ICP ligado
LeituraBlocos de largura igual, porque cada degrau muda de unidade
Atribuição reversa

Como a gente sabe que esses negócios passaram pelo conteúdo

Quase nenhum desses trinta negócios entrou no CRM com o LinkedIn no campo de origem. Eles chegaram por indicação, por contato do time comercial, por busca. O campo de origem registra o último toque antes de alguém criar o negócio, e é exatamente isso que ele faz bem.

O que o Golden Dog acrescenta é o histórico. Como ele guarda cada engajamento com nome, cargo e empresa, dá pra pegar um negócio já criado e olhar para trás: essa empresa aparecia no conteúdo antes, quem dela apareceu, e quando.

Rodamos essa leitura em todo negócio criado no pipeline Sales Nacional entre janeiro e agosto. Tirando os perdidos, sobraram 84, sendo sete ganhos e setenta e sete abertos. Trinta deles já tinham engajamento visível registrado antes da data de abertura.

HubSpotNegócios 2026
Fonte originalLinkedIn
Negócios com essa fonte13
Desses, ganhos0
Creditado ao canal
R$ 80.640

É o que o campo de origem consegue registrar, porque ele guarda o último toque antes de o negócio ser criado.

GDGolden DogAtribuição reversa
Negócios analisados84
Com engajamento anterior30
Desses, ganhos4
Passou pelo conteúdo antes
R$ 2.714.420

R$ 1.626.340 já ganhos e R$ 1.088.080 ainda abertos, em contas que a operação já tinha alcançado.

O campo de origem diz por onde a pessoa entrou. O histórico diz o que ela já conhecia quando entrou.Research Note 00-2026-01

O segundo maior negócio ganho no ano mostra como isso aparece numa conta só.

CRM · NegócioGolden Dog · Empresa
Criado em30/04/2026Engajamentos3
OrigemOffline SourcesPessoas3
ValorR$ 1.102.500Último sinal22/04/2026
StatusGanhoNa listaSim

O valor considera só os negócios com valor declarado no CRM. Empresa da conta de exemplo omitida a pedido.

O instrumento

Por que isso não dá pra fazer na mão

Uma reação isolada não diz nada. O que diz alguma coisa é saber quantas vezes a mesma pessoa engajou nos últimos noventa dias, se tem mais gente da empresa dela aparecendo, e se ela respondeu a mais de um executivo. Cruzar isso todo dia, em três canais e milhares de interações, é inviável no braço.

O Golden Dog faz esse cruzamento em dois níveis. Em nível de empresa, classifica a conta pela temperatura numa janela de noventa dias, de Agir a Sem atividade. Em nível de pessoa, entrega nome, cargo e empresa de cada uma das 1.765 do ICP. E é ele que permite a leitura reversa no CRM.

Próximo passo

Quer saber quanto do seu pipeline já engajava antes de virar negócio?

Uma conversa para entender o ICP, a economia da venda e se a operação faz sentido para o seu momento.

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